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Punti chiave
- Uno studio recente mostra che l'analisi dei dati sulla salute dai rilevatori di attività può aiutare a rilevare potenziali casi di COVID-19.
- Gli autori dello studio hanno scoperto che, combinate con i dati sui sintomi, le informazioni sui cambiamenti della frequenza cardiaca, del sonno e dei livelli di attività hanno aiutato a prevedere in modo efficace chi poteva avere il COVID-19.
- Strumenti diagnostici innovativi come questo potrebbero aiutare a frenare la diffusione del virus, soprattutto se partecipano più volontari.
I tracker di fitness sono stati a lungo salutati come una grande fonte di informazioni sulla salute pubblica e personale. Dalle storie di loro che predicono gravidanze agli studi che suggeriscono che possono aiutare a monitorare i focolai di influenza, i dispositivi indossabili si sono dimostrati uno strumento utile per i ricercatori medici.
E ora, mentre il paese lotta per contenere la pandemia di coronavirus, un team di scienziati sta esaminando ancora una volta i dispositivi, ma questa volta per aiutarli a prevedere le infezioni da COVID-19.
Giovedì, i Centers for Disease Control and Prevention hanno registrato più di 190.000 nuovi casi di coronavirus negli Stati Uniti, la prima volta che la nazione ne ha segnalati oltre 150.000 in un solo giorno dall'inizio della pandemia.
I ricercatori dello Scripps Research Translational Institute hanno pubblicato lo studio Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) il 29 ottobre, che ha esaminato se i dati del tracker di attività fossero in grado di rilevare con precisione COVID-19 nelle persone sintomatiche.
Lo studio, pubblicato inMedicina della natura, si basava su quasi 10 settimane di dati sulla salute (a partire dal 25 marzo) da dispositivi indossabili per il fitness registrati in un'app di ricerca, MyDataHelps. I partecipanti hanno anche registrato eventuali sintomi correlati a COVID-19 e risultati del test COVID-19.
I ricercatori hanno analizzato tre tipi di dati dai tracker di attività: frequenza cardiaca giornaliera a riposo, durata del sonno in minuti e conteggio dei passi. Il team di ricerca afferma che la scoperta di cambiamenti in queste tre metriche è un segno di malattia virale o infezione.
Kevin Campbell, MD, FACC, un cardiologo nella Carolina del Nord, afferma che le persone generalmente hanno una frequenza cardiaca a riposo abbastanza costante. Quando ci ammaliamo, soprattutto con la febbre, la nostra frequenza cardiaca a riposo in genere aumenta in modo significativo: è un segno di stress extra per il corpo mentre cerca di combattere l'infezione.
"Anche il rapporto tra frequenza cardiaca e passi diventerà anormale per ragioni simili: la nostra frequenza cardiaca a riposo aumenta e i nostri passi diminuiscono a causa di un'infezione", dice Campbell, che non è stato coinvolto nello studio.
Su 30.529 partecipanti, 3.811 hanno riportato sintomi di COVID-19. Di questi utenti sintomatici, 54 sono risultati positivi al virus e 279 sono risultati negativi. Questi risultati hanno detto ai ricercatori che il loro modello aveva un'accuratezza di quasi l'80% nel predire se una persona che ha manifestato sintomi poteva avere COVID-19.
Tra i partecipanti allo studio, il 78,4% ha utilizzato dispositivi Fitbit, il 31,2% ha connesso i dati dell'Apple HealthKit e l'8,1% ha utilizzato i dati di Google Fit (lo studio ha consentito alle persone di utilizzare più di un dispositivo o piattaforma).
Che cosa significa per te
I ricercatori sperano che i fitness tracker possano aiutare a prevedere chi potrebbe contrarre il COVID-19 rilevando i cambiamenti nella frequenza cardiaca a riposo, nei passi quotidiani e nei modelli di sonno. Se possiedi già uno smartwatch o un dispositivo indossabile, potresti prendere in considerazione l'idea di fornire le tue informazioni sulla salute per aiutare gli scienziati ad espandere il loro pool di volontari che miglioreranno l'accuratezza della ricerca e aiuteranno a distinguere il coronavirus da altre malattie.
È importante notare che lo studio ha alcune limitazioni, incluso il basso livello di risultati dei test diagnostici auto-riportati. I partecipanti erano anche abbastanza omogenei: il 62% era di sesso femminile e solo il 12% aveva 65 anni.
Coloro che possiedono e indossano smartwatch e tracker di attività potrebbero non riflettere determinati gruppi di popolazione. Lo studio ha indicato un sondaggio del Pew Research Center del 2020 che ha rilevato che il numero più piccolo di utenti proveniva da quelli con i guadagni annuali più bassi.
Campbell osserva anche che la maggior parte delle malattie può produrre cambiamenti nella frequenza cardiaca a riposo di un individuo, non solo COVID-19. Ma i risultati hanno ancora valore.
"Questo non è specifico per COVID-19", dice. "Suggerisce solo che è probabile che una persona stia combattendo qualche tipo di infezione: potrebbe essere batterica, virale, ecc. Il punto è identificare i pazienti che potrebbero avere un'infezione COVID in modo che possano essere indirizzati per il test e il tracciamento dei contatti presto. "
Altre ricerche supportano l'utilizzo del Fitness Tracker
Uno studio simile condotto da Michael P.Snyder, PhD, direttore del Center for Genomics and Personalized Medicine presso la Stanford University di Stanford, in California, ha anche trovato risultati incoraggianti che hanno mostrato che i cambiamenti biometrici sui fitness tracker possono aiutare a rilevare COVID-19.
Lo studio di Snyder ha scoperto che l'80% dei partecipanti aveva alterazioni della frequenza cardiaca, del numero di passi giornalieri o del tempo di sonno. Il suo metodo di studio includeva anche un sistema di allarme per avvisare gli utenti di possibili infezioni.
"Il sistema avviserà le persone quando la loro frequenza cardiaca a riposo aumenta e possono autoisolarsi e vedere i test medici di follow-up se diventano positivi", dice Snyder a Verywell.
Sebbene i risultati di entrambi gli studi siano promettenti, Snyder afferma che ricerche come questa hanno ancora bisogno di più tipi di dati e volontari per migliorare l'accuratezza e distinguere COVID-19 da altre malattie.
Secondo un comunicato stampa, il team di DETECT sta reclutando attivamente più partecipanti: il loro obiettivo è ottenere più di 100.000 persone. Questo, dicono i ricercatori, aiuterà a migliorare le loro previsioni su chi si ammalerà nelle persone sintomatiche e asintomatiche.
I ricercatori vorrebbero anche utilizzare i dati degli operatori sanitari in prima linea che sono ad alto rischio di contrarre SARS-CoV-2.
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