Valore predittivo negativo di un test

La comprensione del valore predittivo negativo (NPV) può creare confusione. Tuttavia, è una parte importante della comprensione della qualità e dell'accuratezza dei test medici. Il valore predittivo negativo ti dice quanto puoi stare tranquillo se risulti negativo per una malattia. È un indicatore di quanto sia accurato il risultato negativo del test. In altre parole, ti dice quanto è probabile che sia cosìin realtà non hai la malattia.

Il valore predittivo negativo è definito come il numero di veri negativi (persone che risultano negative che non hanno una condizione) diviso per il numero totale di persone che risultano negative. Varia con la sensibilità del test, la specificità del test e la prevalenza della malattia.

A causa della prevalenza variabile della malattia nelle diverse comunità, il valore predittivo negativo di un test non è sempre semplice. La maggior parte dei medici non può semplicemente darti un numero per il valore predittivo negativo quando esegui un determinato test, anche se ne conoscono la sensibilità e la specificità.

Esempio

Se un test per la clamidia ha una sensibilità dell'80% e una specificità dell'80% in una popolazione di 100 persone con una prevalenza di clamidia del 10%, ci si può aspettare quanto segue:

• 8 su 10 risultati positivi veri risultano positivi
• 72 su 90 veri negativi risultano negativi

Su 74 test negativi, 72 sono veri negativi (non hanno l'infezione) e 2 sono falsi negativi (sono risultati negativi, ma in realtà hanno l'infezione).

Pertanto, il VAN sarebbe del 97% (72/74). Puoi aspettarti che il 97% delle persone che risultano negative al test sarebbe effettivamente negativo per la clamidia.

Al contrario, se lo stesso test viene somministrato in una popolazione con una prevalenza di clamidia di 40, il VAN sarebbe diverso. Questo perché NPV tiene conto più della semplice sensibilità e specificità di un test diagnostico. In questo caso:

• 32 dei 40 veri positivi risultano positivi
• 48 dei 60 veri negativi risultano negativi

Su 56 test negativi, 8 sono falsi negativi. Ciò significa che il valore predittivo negativo è 85% (48/56).

In che modo vari fattori influenzano il valore predittivo negativo

I test ad alta sensibilità fanno aumentare il valore predittivo negativo. Questo perché più persone che sono effettivamente positive hanno un risultato del test positivo in un test ad alta sensibilità e ci sono meno falsi negativi.

Allo stesso modo, il valore predittivo negativo vagiù quando una malattia diventa più comune in una popolazione.

Al contrario, il valore predittivo positivo aumenta quando la malattia è più comune in una popolazione. Inoltre, i test ad alta specificità migliorano il valore predittivo positivo. Con test ad alta specificità, ci sono meno falsi positivi. Maggiore è la specificità, più persone risultano negative al test negativo.